中國是一個(gè)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國。隨著工業(yè)的快速發(fā)展和技術(shù)的逐步進(jìn)步，它們反饋給農(nóng)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)了我國農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。新時(shí)期，我國現(xiàn)有科技貢獻(xiàn)率逐步提高。然而，我國農(nóng)村地區(qū)覆蓋面廣，技術(shù)分布不均。從這個(gè)角度來看，我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展形勢(shì)仍然不容樂觀。特別是在一些偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平滯后，導(dǎo)致整體農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型困難。因此，相關(guān)人員應(yīng)不斷增加農(nóng)業(yè)科技投資，確?？萍假Y源的合理配置，最大限度地促進(jìn)農(nóng)業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展［1，2］。
1實(shí)證概述
本研究的理論基礎(chǔ)是時(shí)間序列分析理論和時(shí)間序列分析方法，研究農(nóng)業(yè)科技資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。根據(jù)理論的基本要求，采用定量分析方法，研究方法為ADF，研究對(duì)象為農(nóng)業(yè)科技資源（包括研究機(jī)構(gòu)資金、技術(shù)人員、機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長）。重點(diǎn)是測(cè)試時(shí)間序列的穩(wěn)定性。如果早期分析證實(shí)序列具有同階文件，則需要進(jìn)一步使用E-G方法進(jìn)一步分析兩個(gè)對(duì)象，以驗(yàn)證是否可以有長期的平衡關(guān)系。同時(shí)，在建立的誤差修正模型的作用下，可以觀察短期的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并使用Grange的因果關(guān)系進(jìn)行邏輯討論。
2研究的變量和數(shù)據(jù)描述
2.1農(nóng)業(yè)科技資源
如今，我國農(nóng)業(yè)科技資源包括農(nóng)業(yè)科技人力、物力、財(cái)力和信息資源。本文研究的科技資源主要包括農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的資金、技術(shù)人員和機(jī)械總動(dòng)力。對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長，農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)的增長一般體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值上。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的一般對(duì)象是指農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)及其服務(wù)業(yè)的總產(chǎn)值。
2.2研究的數(shù)據(jù)描述
本研究采用國家數(shù)據(jù)，包括“科技年鑒”中的一些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中可能存在缺陷，但在研究過程中使用插值法完成補(bǔ)充，不會(huì)影響原始變量關(guān)系。為了避免數(shù)據(jù)異方差的問題，本文采用了四種變量自然對(duì)數(shù)，即機(jī)械總動(dòng)力、科技資金支出、技術(shù)相關(guān)人員和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，簡(jiǎn)單地稱為LNM、LNRD、LNH、LNY。
3實(shí)證分析
如果只使用向量自向回歸模型來處理時(shí)間序列，數(shù)據(jù)就會(huì)有一定的誤差，最終的推論也不可靠。因此，必須使變量穩(wěn)定，即變量序列應(yīng)為同階文檔序列。在開始實(shí)證分析之前，應(yīng)對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行穩(wěn)定性測(cè)試。
3.1單位根檢查
DF和ADF通常用于檢測(cè)單位根。本驗(yàn)證采用ADF，開始對(duì)變量分為一階和二階差的序列進(jìn)行單位根驗(yàn)證。最終研究結(jié)果表明，四個(gè)變量的原始序列低于顯著水平的10%，因此穩(wěn)定。一階和二階的差異分析結(jié)果也表明它們是穩(wěn)定的。
3.2協(xié)同驗(yàn)證及相關(guān)方程
經(jīng)過一些驗(yàn)證，表明第二階段沒有單位根，時(shí)間序列穩(wěn)定，可以繼續(xù)下一步的協(xié)調(diào)分析。這個(gè)過程是驗(yàn)證變量關(guān)系是否協(xié)調(diào)。變量協(xié)調(diào)驗(yàn)證如表1所示，使用E-G方法和約翰方法。在本次實(shí)證中，采用約翰方法進(jìn)行驗(yàn)證工作。值得注意的是，即使選定的數(shù)據(jù)應(yīng)具有線性趨勢(shì)，可協(xié)調(diào)的相關(guān)方程中也只有截距項(xiàng)，但也會(huì)有等于1的滯后階數(shù)。應(yīng)用的線性方程如下：LNY=-11.733+2.743×LHN-1.279×LNM+1.096×(-6.43)(5.41)(-2.9)(5.52)R2=0.9766，F(xiàn)=209.2018，DW=1.006研究表明，存在協(xié)調(diào)關(guān)系，然后解釋農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，變量中的農(nóng)業(yè)科技資源是基礎(chǔ)。最終驗(yàn)證表明，隨著科技資金的增加，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值產(chǎn)業(yè)將增加。因此，增加農(nóng)業(yè)對(duì)人力、物力、財(cái)力的投入，可以非常有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外，機(jī)械總動(dòng)力為負(fù)值，說明我國農(nóng)業(yè)機(jī)械利用率低，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中沒有體現(xiàn)出應(yīng)有的作用。然而，這樣的負(fù)值是不現(xiàn)實(shí)的，仔細(xì)分析原因，發(fā)現(xiàn)可能是由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度低，會(huì)影響整體實(shí)證分析結(jié)果。因此，數(shù)據(jù)模型需要進(jìn)一步完善和優(yōu)化，并在不斷探索中實(shí)踐合適的模型。
3.3修正誤差，檢查因果關(guān)系
從以上分析可以看出，原變量之間的關(guān)系是長期平衡的，但偏差的原變量速度無法調(diào)整。因此，需要進(jìn)行一些誤差糾正來糾正模型，對(duì)長期和短期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)資金支出和技術(shù)相關(guān)人員會(huì)有一些滯后效應(yīng)，使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢，農(nóng)業(yè)機(jī)械的作用可以在短時(shí)間內(nèi)發(fā)揮作用。技術(shù)相關(guān)人員和資金支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有單向的因果關(guān)系。
4結(jié)語
實(shí)證中選擇的變量是具有代表性的農(nóng)業(yè)科技資源。在協(xié)調(diào)分析變量和因果檢測(cè)的過程中，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技資源投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長存在一定的協(xié)調(diào)關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)關(guān)系。最終修訂后的數(shù)據(jù)和方程符合修訂機(jī)制，兩者之間存在Granger因果關(guān)系，非常明顯。因此，要合理開發(fā)農(nóng)業(yè)科技資源，投入使用時(shí)合理配置，提高使用效率?？傊?，通過加強(qiáng)科技投入，培養(yǎng)更多的農(nóng)業(yè)科技人才，有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的全面發(fā)展。
